Aucun produit
Les prix sont TTC
Catégories de Blog
Derniers Posts
Le DORI est une méthode utilisée en vidéosurveillance pour évaluer ce qu’une caméra peut réellement montrer à différentes distances.
Une caméra peut détecter une présence à plusieurs dizaines de mètres, sans permettre d’identifier clairement un visage à cette même distance.
C’est précisément son intérêt : distinguer ce qu’une caméra peut simplement détecter, observer, reconnaître ou identifier.
L’acronyme DORI signifie Detection, Observation, Recognition, Identification, soit Détection, Observation, Reconnaissance et Identification en français.
Cette classification s’appuie sur les recommandations de la norme IEC/EN 62676-4, utilisée pour la conception des systèmes de vidéosurveillance.
Ubitech vous explique comment lire les distances DORI d’une caméra, comment les interpréter et comment les utiliser pour choisir un modèle adapté à votre site.
Ubitech fait partie des spécialistes français de référence dans la vidéosurveillance, l’alarme et le contrôle d’accès.
Distributeur officiel de marques reconnues comme Hikvision, Dahua, Ajax et TP-Link VIGI, Ubitech accompagne les particuliers, les professionnels et les installateurs dans le choix de solutions adaptées à leurs besoins.
Le DORI est une aide au choix et à la conception d’un système de vidéosurveillance.
Il permet d’estimer le niveau de détail qu’une caméra peut fournir selon la distance entre la caméra et la zone à surveiller.
Cette notion est importante, car une caméra qui voit loin ne permet pas forcément de reconnaître ou d’identifier loin.
Par exemple, une caméra peut détecter une personne à 60 mètres, mais ne fournir un niveau de détail adapté à l’identification qu’à 6 mètres.
Le DORI évite donc de choisir une caméra uniquement sur sa résolution, sa portée infrarouge ou son angle de vue.
Il aide à répondre à une question plus concrète : à quelle distance cette caméra sera-t-elle vraiment exploitable pour mon besoin ?
Que vous cherchiez à choisir une caméra de surveillance pour une maison, un commerce ou un site professionnel, le DORI est la notion clé à comprendre avant tout achat.
Le DORI repose sur une densité de pixels exprimée en pixels par mètre, souvent abrégée en px/m ou PPM.
Plus une personne, un véhicule ou un objet occupe de pixels dans l’image, plus le niveau de détail exploitable augmente.
Les quatre niveaux classiques du DORI sont la détection, l’observation, la reconnaissance et l’identification.
La détection correspond au niveau qui permet de constater la présence d’une personne, d’un véhicule ou d’un objet dans la scène.
À ce niveau, l’image permet de savoir qu’un élément est présent, mais elle ne permet pas d’en analyser précisément les détails.
Le seuil généralement utilisé pour la détection est d’environ 25 px/m.
Ce niveau est utile pour surveiller une zone large, un jardin, une cour, un parking ou une clôture, lorsque l’objectif principal est de repérer une présence.
L’observation correspond au niveau qui permet de mieux comprendre ce qui se passe dans la scène.
Elle peut aider à analyser une silhouette, une posture, une direction de déplacement ou un comportement général.
Le seuil généralement utilisé pour l’observation est d’environ 63 px/m.
Ce niveau est utile pour suivre une action ou comprendre un événement, sans chercher nécessairement à identifier précisément une personne.
La reconnaissance correspond au niveau qui permet de reconnaître une personne, un véhicule ou un objet déjà connu, dans de bonnes conditions d’image.
Ce niveau peut aider à distinguer des caractéristiques importantes, mais il ne garantit pas une identification formelle.
Le seuil généralement utilisé pour la reconnaissance est d’environ 125 px/m.
Pour la lecture fiable de plaques d’immatriculation, il faut généralement prévoir une caméra, un réglage et un cadrage spécifiquement adaptés.
L’identification correspond au niveau de détail le plus élevé dans la classification DORI classique.
Elle vise à obtenir une image suffisamment détaillée pour identifier une personne ou un objet spécifique dans de bonnes conditions.
Le seuil généralement utilisé pour l’identification est d’environ 250 px/m.
Ce niveau ne garantit toutefois pas automatiquement une identification certaine.
La qualité réelle dépend aussi de l’éclairage, de l’angle de vue, du mouvement, de la compression vidéo, de la netteté, du débit d’enregistrement et des réglages de la caméra.
La densité de pixels par mètre indique le nombre de pixels disponibles pour représenter un mètre réel dans l’image.
Une scène large filmée avec un objectif grand-angle couvre une grande zone, mais chaque personne occupe moins de pixels dans l’image.
À l’inverse, une caméra avec une focale plus longue couvre une zone plus étroite, mais elle fournit davantage de détails sur le sujet visé.
C’est pour cette raison qu’une caméra 4K grand-angle n’est pas toujours plus efficace qu’une caméra 4MP avec un objectif mieux adapté.
La résolution seule ne suffit donc pas à déterminer la performance réelle d’une caméra.
Le couple résolution, focale et angle de vue doit être analysé en fonction de la distance à surveiller.
Une fiche technique de caméra peut indiquer des valeurs DORI de ce type :
Ces valeurs signifient que la caméra peut détecter une présence jusqu’à environ 60 mètres.
En revanche, elle ne fournira un niveau de détail adapté à l’identification qu’à environ 6 mètres.
Il serait donc incorrect de considérer cette caméra comme capable d’identifier clairement une personne à 60 mètres.
Pour identifier un visage à une distance plus importante, il faudra généralement choisir une caméra avec une focale plus longue, un objectif varifocal ou un angle de vue plus resserré.
Le DORI doit être utilisé en fonction de l’objectif réel de surveillance.
Si l’objectif est de détecter une intrusion dans un jardin, une distance de détection élevée peut suffire.
Si l’objectif est d’observer une allée, une entrée ou une zone de passage, la distance d’observation devient plus importante.
Si l’objectif est de reconnaître une personne ou un véhicule déjà connu, il faut regarder la distance de reconnaissance.
Si l’objectif est d'obtenir une image exploitable pour l’identification d’un visage, une personne ou un détail exploitable, il faut regarder la distance d’identification.
Le DORI permet donc d’éviter une erreur fréquente : choisir une caméra parce qu’elle semble puissante sur le papier, alors que son angle de vue ou sa focale ne correspond pas à la distance réelle à couvrir.
Pour surveiller une zone extérieure large, le niveau détection peut être suffisant si l’objectif est de savoir qu’une personne entre dans la zone.
Une caméra grand-angle peut convenir, car elle couvre une grande surface.
En revanche, elle ne permettra pas forcément d’identifier un visage à l’autre bout du terrain.
Pour une porte d’entrée, l’objectif est souvent plus précis.
Il faut généralement obtenir un niveau d’identification à courte distance, afin de reconnaître clairement une personne qui se présente devant la porte.
Dans ce cas, la caméra doit être installée à une hauteur adaptée, avec un angle de vue qui évite les contre-jours et les visages trop éloignés dans l’image.
Pour un portail, une allée ou une entrée de parking, le choix dépend de la distance entre la caméra et la zone à contrôler.
Si le portail se trouve loin de la caméra, un objectif varifocal peut être préférable à une caméra grand-angle classique.
Le varifocal permet d’ajuster le cadrage afin de concentrer les pixels sur la zone réellement importante.
Pour un parking, un entrepôt ou un site professionnel, il est souvent nécessaire de combiner plusieurs caméras.
Une caméra peut servir à détecter les mouvements sur une zone large, tandis qu’une autre caméra peut être dédiée à l’identification sur un point stratégique.
Le DORI aide à répartir les rôles entre les caméras au lieu de chercher un seul modèle capable de tout faire.
Le DORI constitue une base de comparaison utile, mais il ne doit pas être interprété comme une garantie absolue de résultat.
Les distances DORI sont généralement calculées dans des conditions théoriques ou normalisées.
Sur le terrain, plusieurs facteurs peuvent réduire la qualité réelle de l’image.
Une caméra peut donc afficher une distance d’identification théorique intéressante, mais fournir un résultat moins exploitable si elle est mal positionnée ou mal réglée.
Le DORI doit être utilisé comme un repère de conception, pas comme une promesse automatique de performance.
La résolution indique le nombre total de pixels produits par la caméra.
La focale détermine l’angle de vue et le niveau de rapprochement optique.
Le DORI combine ces notions pour estimer le niveau de détail disponible à une distance donnée.
Une caméra 8MP avec un objectif très large peut couvrir une grande zone, mais chaque sujet lointain occupera peu de pixels.
Une caméra 4MP avec une focale plus longue peut parfois mieux identifier un sujet situé à distance, car elle concentre davantage de pixels sur la zone utile.
Pour cette raison, le choix d’une caméra ne doit pas se limiter à la résolution.
D'autres critères entrent en jeu : la distance à surveiller, la largeur de la zone et l'emplacement de pose. Le niveau de détail attendu doit guider le choix final.
La vision de nuit ne remplace pas le DORI.
Une caméra peut disposer d’une portée infrarouge importante, sans être capable d’identifier précisément un visage à cette distance.
La portée infrarouge indique jusqu’où la caméra peut éclairer une scène dans l’obscurité.
Le DORI indique le niveau de détail exploitable en fonction de la densité de pixels.
Ces deux informations sont complémentaires, mais elles ne mesurent pas la même chose.
Pour une surveillance de nuit efficace, il faut donc vérifier à la fois la portée d’éclairage, la qualité du capteur, la focale, la compression et les distances DORI.
Les caméras récentes utilisent de plus en plus l’analyse vidéo pour différencier les personnes, les véhicules, les animaux ou certains événements.
Ces fonctions peuvent améliorer la pertinence des alertes, mais elles dépendent aussi de la qualité de l’image disponible.
Une analyse intelligente ne peut pas compenser totalement une image trop lointaine, trop compressée, trop sombre ou mal cadrée.
Le DORI reste donc utile même avec les caméras dotées d’intelligence artificielle.
Il permet de vérifier si le niveau de détail disponible est cohérent avec l’usage recherché.
La classification DORI classique reste largement utilisée dans les fiches techniques et les outils de conception.
La version 2025 de l’IEC 62676-4 introduit une approche plus détaillée de la densité de pixels, afin de mieux qualifier le niveau de détail réellement attendu selon l’usage de l’image.
Cette évolution s’appuie sur de nouveaux niveaux opérationnels : overview, outline, discern, perceive, characterize, validate et scrutinize.
Ces catégories permettent de mieux distinguer les usages de surveillance générale, d’analyse vidéo, de reconnaissance, de validation ou d’examen très détaillé.
En pratique, le DORI reste une référence simple et compréhensible pour comparer les caméras.
Pour les projets sensibles, il peut toutefois être nécessaire d’aller au-delà du DORI classique et de prévoir une étude plus précise du site, des angles de vue, de l’éclairage, des distances réelles et du niveau de preuve attendu.
Le DORI est une grille de lecture très utile pour comprendre les performances attendues d’une caméra de vidéosurveillance.
Il distingue quatre niveaux : détection, observation, reconnaissance et identification.
Ces niveaux sont exprimés en pixels par mètre afin d’objectiver la qualité de détail disponible à une distance donnée.
Le DORI aide à éviter une confusion fréquente entre voir loin et identifier loin.
Une caméra peut détecter une personne à grande distance, sans permettre de l’identifier clairement à cette même distance.
Pour bien choisir une caméra, il faut donc analyser la distance à surveiller, la focale, la résolution, l’angle de vue, l’éclairage et le niveau de détail attendu.
Vous cherchez une caméra vidéosurveillance identification visage fiable, ou simplement à comprendre le DORI caméra surveillance avant d'acheter ? Ubitech peut vous accompagner dans le choix d'une caméra adaptée à votre usage : maison, commerce, entrepôt, parking ou site professionnel.
Non. La portée infrarouge ou lumière blanche indique jusqu’où la caméra peut éclairer une scène dans l’obscurité. Elle ne garantit pas que le sujet occupera assez de pixels dans l’image pour être identifié.
Non. Une caméra 4K grand-angle peut couvrir une zone très large, mais fournir peu de détails sur un sujet éloigné. La focale, l’angle de vue et la distance sont aussi importants que la résolution.
À angle de vue et qualité d’image équivalents, une résolution 4K peut toutefois améliorer le niveau de détail disponible pour l’identification, car le sujet occupe davantage de pixels dans l’image.
Il faut s’intéresser à la distance d’identification, et non à la distance de détection. La distance de détection indique seulement qu’une présence peut être repérée.
Non. Le DORI fournit un repère de conception. Le résultat réel dépend aussi de l’éclairage, du mouvement, de la compression, de la netteté, du réglage de la caméra et de son emplacement.
Une caméra varifocale permet d’ajuster le cadrage pour concentrer davantage de pixels sur la zone importante. Elle peut donc être plus adaptée qu’une caméra grand-angle lorsque la zone à identifier est éloignée.
Commentaires (0)
Pas de commentaires